IA souveraine : des LLM locaux conçus pour votre entreprise, sous votre contrôle.
Nous concevons des systèmes d'IA sur mesure autour de vos problèmes d'affaires — à partir de grands et de petits modèles de langage déployés dans une infrastructure que vous contrôlez. Gardez les traitements sensibles près de vos opérations et développez une capacité d'IA que votre entreprise peut opérer.
L'IA souveraine, en termes simples.
- Les informations d'affaires sensibles restent à l'intérieur de limites contrôlées.
- Des modèles spécialisés de la bonne taille peuvent améliorer l'efficacité de calcul.
- L'adaptation et l'ancrage propres au domaine peuvent améliorer la pertinence pour les tâches spécialisées.
- Le déploiement et l'orchestration servent des problèmes d'affaires définis.
- Vous gagnez en contrôle opérationnel — et réduisez votre dépendance aux fournisseurs d'IA externes.
LLM — grands modèles de langage
Des modèles adaptés aux tâches langagières et de raisonnement plus générales.
SLM — petits modèles de langage
Des modèles plus petits, adaptés aux tâches ciblées et aux exigences de déploiement contraintes.
Ce qu'un mandat peut inclure
- Sélection de modèles
- Adaptation et réglage fin
- Recherche dans vos connaissances internes approuvées
- Développement de modèles sur mesure lorsque justifié
Tous les mandats n'impliquent pas l'entraînement d'un modèle de fondation à partir de zéro — loin de là. Nous recommandons l'approche la plus légère qui réponde au cas d'affaires.
Trois raisons de choisir l'IA souveraine.
Gardez les connaissances critiques à l'intérieur de votre organisation.
Vos données opérationnelles sont un actif d'affaires. Pour les organisations qui traitent des informations sensibles — des configurations réseau et dossiers d'ingénierie aux journaux de production — l'IA doit travailler dans des limites clairement définies. Nous concevons des déploiements qui gardent les traitements sensibles dans votre environnement, avec un accès et une supervision contrôlés par vous.
Adaptez le modèle à la tâche — et non l'inverse.
Utiliser un grand modèle généraliste pour chaque requête peut engendrer des coûts inutiles. Nous sélectionnons et adaptons des modèles plus petits et spécialisés lorsqu'ils conviennent à la charge de travail, en équilibrant capacité, vitesse et exigences d'infrastructure. L'objectif : une intelligence utile à un coût d'exploitation durable.
Bâtissez à partir des connaissances sur lesquelles repose votre entreprise.
Le travail spécialisé exige plus que des connaissances générales. Nous ancrons et adaptons les modèles à partir des informations, de la terminologie et des flux de travail approuvés de votre domaine, puis nous les évaluons sur de vraies tâches d'affaires. Il en résulte une base pratique pour des réponses plus pertinentes et un soutien à la décision fiable.
Vos connaissances deviennent une capacité que votre entreprise peut opérer.
Des modèles conçus sur mesure, déployés dans votre environnement et connectés à votre façon de travailler — avec moins de dépendance aux services d'IA externes.
Problème → Solution → Déploiement.
Applications illustratives — des exemples de ce à quoi ça ressemble en pratique, pas des études de cas clients.
Connaissances internes éparpillées
Un assistant connecté aux documents approuvés de l'entreprise
Déployé dans l'infrastructure de l'entreprise
Traitement documentaire répétitif
Flux d'extraction, de classification et de révision
Opéré sur place
Analyse opérationnelle spécialisée
Soutien à la décision ancré dans le domaine, avec approbation humaine
Intégré aux systèmes internes
De l'intelligence spécialisée à l'action coordonnée.
Nous connectons vos modèles à vos données, applications et flux de travail internes. L'orchestration coordonne les étapes, applique les permissions et fait intervenir les gens lorsqu'une révision ou une approbation est nécessaire — pour que l'IA fasse partie de votre système d'exploitation.
- 01Données et connaissances contrôlées
- 02LLM et SLM conçus sur mesure
- 03Orchestration entre logiciels, agents IA et gens
- 04Flux d'affaires avec surveillance et supervision humaine
Six étapes, du problème à la capacité opérée.
Définir le problème d'affaires et les critères de réussite.
Évaluer les exigences de données, d'infrastructure et d'accès.
Sélectionner et adapter le modèle approprié.
Évaluer sur des tâches représentatives.
Intégrer et déployer.
Surveiller, maintenir et améliorer.
La propriété, énoncée clairement
Votre entreprise garde le contrôle de ses données et du déploiement. Les droits de propriété et d'utilisation des modèles sur mesure, des adaptations et du logiciel sont définis en toute transparence dans l'entente, y compris les licences des modèles sous-jacents.
Nous évaluons la mémoire, la latence, le débit et les exigences de charge avant de recommander un déploiement — et nous ne prétendons pas qu'un modèle d'une taille donnée tournera sur votre matériel existant avant de l'avoir mesuré.